Spracherkennung im Business: Ein starkes Asset

Spracherkennung ist eine Technologie, die in den letzten Jahren dank Fortschritten in Programmierung und Rechenleistung stark gewachsen ist. Sie ist heute so ausgereift, dass sie im Business Intelligence eingesetzt wird.

Was ist Spracherkennung?

Spracherkennung wirkt zunächst komplex. Trotz fortschrittlicher Konzepte bietet sie viele praktische Vorteile.

Definition von Spracherkennung

Spracherkennung wird im Englischen meist als „voice recognition“ bezeichnet, aber auch Begriffe wie „speech synthesis“ oder „automatic speech recognition“ sind gebräuchlich. Unter Spracherkennung versteht man Software, die menschliche Sprache analysiert und in Text umwandelt, den Maschinen verarbeiten können.

Wie funktioniert Spracherkennung?

Spracherkennungssoftware nutzt linguistische Algorithmen aus der Business Intelligence. Sie verarbeitet das Audiosignal eines Mikrofons und wandelt es in Text um. Das Audio wird in Phoneme zerlegt, die mittels Machine-Learning-Modellen bekannten Ausdrücken zugeordnet werden. Durch Wahrscheinlichkeiten werden Wörter den Lauten zugewiesen, was zu verständlichem Text führt.

Setzen Sie Spracherkennung ein

Wo wird Spracherkennung angewendet?

Spracherkennung zeigt ihr Potenzial in vielen Situationen und ist oft schon Teil unseres Alltags, ohne dass wir es merken.

Menschen mit Behinderungen

Oft übersehen, profitieren Menschen mit Behinderungen, die eine normale Tastaturnutzung erschweren, von Sprachdiktat. Spracherkennung ermöglicht ihnen das Schreiben ohne Hände.

Automatische Untertitel

Automatisch generierte Untertitel sind auf Videoplattformen verbreitet. Videokonferenzdienste bieten Live-Untertitel während der Gespräche. All das wird durch Spracherkennung ermöglicht. Diese Funktion finden Sie direkt in Ihrem Dashboard.

Sprachassistenten

Spracherkennung ist in allen Smartphones über Sprachassistenten integriert. Nutzer können Sprachbefehle geben, z. B. Nachrichten senden, Musik abspielen oder Wecker stellen. Auch smarte Lautsprecher verfügen über Sprachassistenten.

Berufliche Anwendungen

Bestimmte Berufe profitieren stark von Spracherkennung, z. B.:

• Juristen, zur Erstellung von Rechtsdokumenten und zur Reduzierung von Kosten und Verzögerungen durch manuelle Transkriptionen.
• Medizinisches Personal, zur Erfassung von Patientendaten in Echtzeit und zum Verfassen von Diagnosen unter optimalen Hygienebedingungen.
• Finanzexperten, zur Zeit- und Kostenersparnis sowie Effizienzsteigerung bei der automatischen Verarbeitung von Kundendaten.
• Alle, die große Textmengen tippen müssen, wie Artikel oder E-Mails.

Um Zeit und Ergebnisse im Unternehmen zu optimieren, ist die Wahl von SaaS eine clevere Lösung. SaaS-Software steigert die Leistung Ihres Unternehmens.

Warum Spracherkennung im Business nutzen?

Neben den genannten Beispielen wird Spracherkennung in vielen Branchen verbreitet sein. Diese Technologie kann ganze Bereiche eines Unternehmens bereichern. Spracherkennung ist eng mit der Transkription von Anrufen verbunden.

Vertriebsabteilung

Für Vertriebsteams liefert Spracherkennung Transkripte von Akquisegesprächen. Diese sind eine wertvolle Informationsquelle für Verkäufer. Die Daten sind objektiv und können tiefgehend analysiert werden. Diese Analyse verbessert sowohl die Verkaufsleistung als auch die Schulung neuer Mitarbeiter. Kurz gesagt: Setzen Sie Conversational Intelligence für Ihren Vertrieb ein.

Kundenservice

Spracherkennung hilft auch im Kundenservice. Sie ermöglicht die Dokumentation von Interaktionen und damit eine personalisiertere Betreuung als je zuvor. Zudem wird der Aufbau einer Wissensdatenbank zu Problemen und Lösungen erleichtert. Business Intelligence kann Kundenbedürfnisse besser erfüllen und die Kraft der Spracherkennung weiter steigern.

Marketing- und Produktteams

Marketing- und Produktteams sollten Mitarbeiter im Kundenkontakt ermutigen, Spracherkennung zu nutzen, denn deren Gespräche sind oft eine Goldgrube an Informationen. Diese Einblicke sind neue Ideen in den Worten der Kunden – unschätzbar für Marketing und Produktentwicklung, zumal das Feedback ehrlich und die Beobachtung diskret ist.