Comment l’intelligence artificielle est capable de générer du texte ?

L'intelligence artificielle est devenue un domaine majeur de développement technologique, suscitant l'intérêt et les investissements des géants de la technologie. L'un des projets les plus remarquables dans ce domaine est ChatGPT, un système d'intelligence artificielle développé par OpenAI. Dans cet article nous allons apprendre ce qu’est l’intelligence, retracer l'histoire fascinante de ChatGPT et comment cette technologie est capable de créer du texte . Découvrez les motivations derrière la création de ChatGPT, les défis auxquels il est confronté et les enjeux éthiques soulevés par cette technologie.

Qu’est ce que l’intelligence ?

L'intelligence est une faculté de l'esprit humain qui englobe la pensée rationnelle, la perception sensorielle, la mémoire et la capacité de manipuler des objets. Selon Aristote, l'expérience sensible et la mémoire jouent un rôle important dans le développement de l'intelligence.

Pour Nietzsche, l'intelligence ne se limite pas à la simple capacité de raisonnement logique. Elle inclut également la créativité, l'intuition et la remise en question des valeurs établies.

Pierre Teilhard de Chardin propose une vision optimiste de l'avenir de l'humanité à travers la noosphère, une conscience collective en constante évolution. Selon lui, notre capacité à coopérer, à partager nos connaissances et à travailler ensemble est essentielle pour le développement de la noosphère et de nouvelles avancées dans les domaines de la science, de la technologie et de la spiritualité.

L'intelligence est donc une faculté complexe qui va au-delà du simple raisonnement logique. Elle englobe la créativité, l'intuition et la remise en question des normes

L’histoire de Chat GPT

L' histoire de la grande histoire de ChatGPT remonte à plusieurs années. En 2014, Google a acquis DeepMind, une entreprise créée en 2010, marquant ainsi son entrée dans le domaine de l'intelligence artificielle. La même année, IBM lançait Watson, un autre système d'intelligence artificielle. Google a rapidement pris la tête dans ce domaine, mais a finalement décidé de mettre en attente le projet ChatGPT. Mais quelle est la raison ? D'éviter de concurrencer ses revenus issus de la publicité en ligne, qui s'élevaient à 162 milliards de dollars par an, soit 58% de son chiffre d'affaires total. Cependant, cette vision de Google selon laquelle la machine pourrait remplacer l'homme comme forme d'évolution darwiniste a suscité l'opposition d'Elon Musk. En partenariat avec Sam Altman, fondateur de Ycombinator, ils ont décidé de financer un projet similaire, mais avec une approche différente. En décembre 2015, ils ont créé OpenAI, une organisation à but non lucratif qui avait pour objectif de développer une intelligence artificielle avancée. Ils ont investi 100 millions de dollars dans cette initiative. Cependant, Elon Musk a quitté OpenAI en 2018 pour se concentrer sur d'autres projets.

OpenAI a ensuite évolué vers une version open source, distribuée gratuitement, permettant à un plus grand nombre de personnes de l'utiliser et de contribuer à son développement. En 2019, OpenAI est passé d'une association sans but lucratif à une société anonyme afin de mieux s'adapter à ses ambitions et à ses partenariats. Cette même année, Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI, reconnaissant ainsi le potentiel de cette intelligence artificielle avancée. Puis, en 2023, Microsoft a réitéré son engagement en investissant 10 milliards de dollars supplémentaires dans OpenAI. Cependant, en novembre 2023, une crise majeure a éclaté au sein de l'organisation. Sam Altman, cofondateur d'OpenAI, a été licencié et finalement, tout le conseil d'administration a démissionné. Cette crise a eu un impact significatif sur l'avenir de ChatGPT et a soulevé des interrogations quant à la direction que prendrait l'intelligence artificielle. Malgré ces turbulences, l'histoire de ChatGPT témoigne de l'importance croissante de l'intelligence artificielle dans notre société. Les géants technologiques tels que Google et Microsoft investissent des sommes considérables dans le développement de ces technologies, tandis que des voix comme celle d'Elon Musk soulignent les enjeux éthiques et les limites de l'intelligence artificielle.

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Mais comment l’IA est capable de générer du texte ?

Grâce au programme LLM (Large Learning Model) !

Un grand modèle de langage (LLM) est un type de programme d'intelligence artificielle capable, entre autres tâches, de reconnaître et de générer du texte. Un LLM est un programme informatique qui a reçu suffisamment d'exemples pour être capable de reconnaître et d'interpréter le langage humain ou d'autres types de données complexes. De nombreux LLM sont formés sur des données collectées sur Internet ; des milliers ou des millions de gigaoctets de texte. Ainsi ils utilisent un type d'apprentissage automatique appelé apprentissage en profondeur afin de comprendre comment les caractères, les mots et les phrases fonctionnent ensemble C’est donc un modèle mathématique qui nécessite une grande quantité de données pour fonctionner. À l'aide de ces données, le modèle est entraîné à créer des données utilisables. Cela se fait en utilisant des phrases comme prompts, qui sont ensuite transformées en vecteurs numériques par une projection quadratique sur les données. Le processus se répète pour trouver le mot suivant dans la séquence. Cependant, malgré sa capacité à générer du texte, OpenAI ne comprend pas réellement ce qu’il écrit !

Les différentes étapes de création de texte

1-La vectorisation : La vectorisation des questions avec le contexte se fait en transformant les mots en vecteurs numériques à l'aide de techniques de traitement du langage naturel telles que Word2Vec ou GloVe.

2- Projection orthogonale : Une fois les questions et le contexte vectorisés, OpenAI utilise une projection orthogonale pour projeter ces vecteurs sur l'espace du modèle pré entraîné. Cette projection permet de trouver le vecteur le plus proche de la base du modèle, c'est-à-dire le vecteur qui représente le mieux la séquence de mots suivante dans le contexte donné.

3- Pondération : Si plusieurs vecteurs sont trouvés, OpenAI utilise des techniques de pondération pour décider quel est le prochain mot généré. Ces techniques peuvent prendre en compte des facteurs tels que la probabilité du mot dans le contexte donné, la fréquence d'apparition du mot dans le corpus d'entraînement, ou d'autres métriques statistiques.

En utilisant le vecteur le plus proche de la base, OpenAI peut générer le prochain mot de manière cohérente et contextuelle.

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En conclusion

L'intelligence artificielle est une révolution puisqu’elle est capable de générer du texte grâce à des grands modèles de langage. Ces programmes sont entraînés sur de grandes quantités de données textuelles et utilisent des techniques d'apprentissage en profondeur pour comprendre et générer du langage humain. Cependant, il est important de noter que malgré sa capacité à générer du texte, l'IA ne comprend pas réellement ce qu'elle écrit. Ces avancées soulèvent des questions éthiques et nécessitent une réflexion continue sur l'utilisation responsable de l'IA. De plus, l'histoire de ChatGPT illustre l'évolution rapide de l'intelligence artificielle et son impact croissant sur notre société. Malgré les obstacles et les controverses, des projets tels que ChatGPT continuent de repousser les limites de ce que la technologie peut accomplir. L'avenir de ChatGPT reste incertain, mais il est indéniable que l'intelligence artificielle continuera à évoluer et à façonner notre monde de manière significative.