Business Intelligence für Führungskräfte: Was steht auf dem Spiel?

Business Intelligence, oder Business Intelligence auf Englisch, gewinnt in Unternehmen und öffentlichen Organisationen zunehmend an Bedeutung. Lassen Sie uns die Grundlagen dieses schnell wachsenden Bereichs erkunden.

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence umfasst alle Methoden und IT-Werkzeuge, die Führungskräften einer Organisation helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wie entstand Business Intelligence?

Business Intelligence erhielt seine moderne Bedeutung durch Howard Dresner im Jahr 1989, der später Analyst bei Gartner wurde. Business Intelligence umfasste damals „die Konzepte und Methoden zur Verbesserung der Geschäftsentscheidungen durch faktenbasierte Unterstützungssysteme.“ Seitdem sind wir in das Zeitalter von Big Data eingetreten, mit der Explosion von Geschäftsdaten. Das exponentielle Wachstum der Datenmengen bot fruchtbaren Boden für den Aufstieg von Business Intelligence.

Wie funktioniert Business Intelligence?

Ein Business-Intelligence-System erfüllt folgende Kernfunktionen:

• Sammlung: Erkennen, Auswählen, Extrahieren und Filtern von Rohdaten aus verschiedenen Quellen.
• Integration: Umstrukturierung, Anreicherung, Aggregation, Umformatierung, Standardisierung und Zusammenführung der gesammelten Daten in einem einheitlichen Raum wie einem Data Warehouse.
• Verteilung: Bereitstellung der Daten für Nutzer entsprechend ihrer Rollen und Bedürfnisse.
• Datenpräsentation: Kontrolle des Zugriffs auf Ergebnisse, Sicherstellung der Funktion von Datenbank und Abfragen sowie Visualisierung der Resultate.

Was ist das Ziel von Business Intelligence?

Das Ziel von Business Intelligence ist es, Entscheidungsträgern einen Überblick über Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft ihres Unternehmens zu geben. Es hilft, ineffiziente Prozesse zu identifizieren, Muster und Trends aufzudecken, sich an interne und externe Veränderungen anzupassen und Geschäftsstrategien und -taktiken umzusetzen – alles basierend auf der Anruftranskription.

Business Intelligence nutzen

Was sind die praktischen Anwendungen von Business Intelligence?

Business Intelligence ist in jedem Unternehmensbereich nützlich.

Wie profitieren verschiedene Abteilungen von Business Intelligence?

Hier einige Beispiele für das Potenzial von Business Intelligence in Geschäftsbereichen.

Vertrieb:

• Tiefe, Echtzeit-Einblicke in Kunden gewinnen
• Qualität der Vertriebspipeline überwachen
• Geschäftsprozesse optimieren
• Bei Leexi hilft Business Intelligence auch, Ihre Sprache-zu-Text-Erkennung zu verbessern

Lieferkette:

• Engpässe identifizieren
• Verzögerungen und Probleme im Versand erkennen
• Logistik und Materialbeschaffung optimieren
• Compliance verbessern

Marketing:

• Wirkung von Inhalten und Kampagnen in verschiedenen Zielgruppen verfolgen
• Kundenpräferenzen, Lebenszeitwert und Rentabilität überwachen
• Cross-Selling und Verlängerungen maximieren

Finanzen:

• Bereiche zur Kostensenkung identifizieren und analysieren
• Budgets genauer auf die Bedürfnisse der Funktionen verteilen
• Umsatz präzise prognostizieren

Management:

• Zeit für Dateneingabe und -bearbeitung reduzieren
• Automatische, maßgeschneiderte Berichte erstellen
• Bessere Übersicht über Geschäftsbereiche mit besonderem Handlungsbedarf
• Die Kraft eines intuitiven Dashboards nutzen

Strategie:

• Daten mit Wettbewerbern und historischen Daten vergleichen für kontinuierliche Verbesserung
• Überblick über das Unternehmen erhalten und Antworten auf wichtige Fragen finden

Zur weiteren Optimierung von Zeit und Ergebnissen ist die Wahl von SaaS eine Lösung. Die Nutzung von SaaS-Software im Unternehmen führt zu höherer Leistung.

Neue Funktionen

Business Intelligence entwickelt sich ständig mit der Technologie weiter. Besonders die Entwicklung der künstlichen Intelligenz verspricht große Fortschritte in der Autonomie.

Zum Beispiel könnte Natural Language Processing spontanere Interaktionen mit Unternehmensdaten ermöglichen. Sie könnten Ihre Entscheidungsunterstützungssoftware direkt fragen, welches Produkt letzten Monat den höchsten Umsatz erzielte, ohne Daten manuell zu durchsuchen.

Conversational Intelligence könnte auch die Rolle eines Datenanalysten übernehmen oder zumindest unterstützen. Sie könnte helfen, Daten zu bereinigen, zu verfeinern und zu kombinieren, um Visualisierungen zu erstellen, die perfekt zu den Bedürfnissen passen, sowie Datenprobleme erkennen und Lösungen vorschlagen.

Schließlich könnte AI sogenannte Smart Reports erzeugen. Berichte und Dashboards spielen bereits eine entscheidende Rolle in modernen Unternehmen. Zukünftig sollte die Entscheidungsunterstützungssoftware automatisch die wirkungsvollsten Visualisierungen für Nutzer vorschlagen, basierend auf den von AI erlernten Gewohnheiten.