Top 5 des meilleurs LLM en 2024

Depuis l’arrivée de l'intelligence artificielle, les LLM sont omniprésents dans notre quotidien. Si cela ne vous dit rien, vous connaissez peut-être GPT, créé par Open AI, ou encore Gemini de Google que l’on retrouve aujourd’hui dans beaucoup d’outils. De nombreux LLM sont aujourd’hui disponibles, ce qui permet aux développeurs de les déployer sur des machines voire des serveurs privés.

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Dans cet article, récapitulons les 5 meilleurs LLM de 2024 :

Qu’est-ce qu’un LLM ?

Un LLM acronyme de Large Language Model, est un modèle basé sur l'intelligence artificielle qui est capable de générer du texte en utilisant une grande quantité de données préexistantes. Ces modèles sont entraînés sur de vastes ensembles de données comprenant des textes provenant d'Internet, de livres et d'autres sources pour apprendre à prédire la prochaine séquence de mots ou compléter des phrases. Grâce à leur taille et à leur complexité, les LLM sont capables de générer du texte qui semble souvent cohérent et naturel. Ils peuvent être utilisés dans une variété d'applications telles que la génération automatique de texte, l'aide à l'écriture, la traduction, la réponse à des questions ou la simulation de conversations. Les LLM peuvent également être utilisés pour comprendre et résumer des documents volumineux, effectuer des tâches de recherche et fournir des recommandations en fonction des entrées fournies.

GPTo-4

GPTo-4 est un LLM multimodal développé par Open AI qui s’adresse principalement aux entreprises. Le LLM d’Open AI est pour l’instant le plus puissant disponible avec des réponses précises et extrêmement rapides, idéal pour des applications qui nécessitent une compréhension contextuelle. Il est capable de générer du code et du texte, de traiter des images et de comprendre 26 langues. In fine, GPT-4 peut effectuer une large quantité de tâches complexes car il saisit plus facilement les nuances et le très grand nombre de paramètres (le nombre exact n’a pas été confirmé par OpenAI).

Mistral 8x7B

Le LLM développé par Mistral AI est un des meilleures open source avec une taille approximative de 13B. Il est un des modèles les plus complexes avec 8 experts et utilise 2 experts par jeton. Cette complexité lui permet d'être extrêmement précis et il est capable de traiter des tâches complexes grâce à des milliards de paramètres qui garantissent sa précision et son efficacité.

Llama 3 de Meta

C’est le dernier LLM open source de Meta. Conçu pour un large panel de tâches, cet assistant à été entraîné sur une grande quantité de données d'entraînement. Il est capable de comprendre le contexte et de répondre humainement en fonction de celui-ci. A la différence des autres versions de Llama comme Llama 2, cette version a déjà été entraînée auparavant. Il existe 2 versions de Llama 3 qui sont très adapté en tant que chatbots:

• Llama 3 8b avec 8 milliards de paramètres
• Llama 3 7b à peu près 7 milliards de paramètres

Claude 3

Claude 3 est un LLM créé par l’entreprise américaine Anthropic et existe en 3 versions : Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet et Claude 3 Opus. Claude est capable de fournir un raisonnement avancé, d’analyser et de transcrire des images statiques, des notes manuscrites et des graphiques, de générer du code et de traduire ainsi que de générer du contenu dans plusieurs langues. Les 3 versions correspondent à 3 niveaux de puissance. La version de Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et léger tandis que la version Sonnet est une combinaison entre performance et vitesse pour des tâches plus complexes. La version Opus est la plus performante et peut gérer des analyses complexes et des tâches plus longues ainsi que des tâches mathématiques et de codage de plus haut niveau.

Bloom

Développé par Big Science, BLOOM est un modèle open-source qui a été entraîné sur 176B paramètres. Il offre des capacités avancées de compréhension et de génération du langage naturel. C’est un modèle autorégressif et multilingue, qui a été entraîné en utilisant la plateforme IA de NVIDIA et peut générer du texte en 46 langues différentes. L’objectif de Bloom lors de sa création en 2022 était de démocratiser l’accès aux outils d’IA et de créer un véritable outil multilingue pour inclure le plus d’utilisateurs possibles.

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